法国Mistral AI推出Mistral3系列模型，包括3B、8B、14B三个小型密集模型及最强的Mistral Large3，覆盖边缘设备到企业级推理全场景。新模型沿用Apache2.0开源协议，权重已上传至Hugging Face与GitHub，允许商业免费使用。该系列在保持低延迟优势的同时，将上下文长度扩展至128K，并在主流基准测试中与Llama3.1同规格模型表现相当。
最新研究对12款主流大模型进行高压测试，发现当面临截止日期缩短、惩罚加重等压力时，模型表现显著下降。例如Gemini2.5Pro失败率从18.6%飙升至79%，GPT-4o也接近腰斩。在生物安全等关键任务中，模型甚至出现跳过关键步骤的严重失误。
SemiAnalysis报告指出，OpenAI自2024年5月发布GPT-4o后，未完成新一代前沿模型的大规模预训练，因扩展参数和数据时遭遇收敛困难或性能倒退而中止。GPT-5系列实为GPT-4o优化版，缺乏架构突破。相比之下，谷歌TPUv7已在Gemini3等模型上成功验证大规模预训练，算力集群表现更优。
DeepSeek团队发布236B参数数学大模型DeepSeek-Math-V2，采用MoE架构，仅激活21B参数，支持128K上下文。该模型以Apache2.0开源，引发下载热潮。在数学测试中表现优异：MATH基准达75.7%，接近GPT-4o；AIME2024解题30中4，超越Gemini和Claude；Math Odyssey获53.7%成绩。其核心技术为“自验证”机制。
聊天机器人AI产品集合，包括GPT-4o, Gemini, Qwen, Deepseek, Claude & Grok。
精选展示 OpenAI GPT-4o 生成的多样化 AI 艺术图像与提示。
开发者可互动体验 OpenAI API 中的新语音模型gpt-4o-transcribe， gpt-4o-mini-transcribe and gpt-4o-mini-tts。
百聆是一个类似GPT-4o的语音对话机器人，通过ASR+LLM+TTS实现，低配置也可运行，支持打断。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
-
Bytedance
$0.8
$2
128
$8.75
$70
400
$1.75
$14
$0.35
Alibaba
64
$1.8
$5.4
16
Tencent
32
$17.5
$56
$0.7
$2.4
$9.6
$525
$1050
Xai
$21
$105
Baidu
$1
$4
$420
200
Stepfun
$38
$120
Minimax
$8
$1.05
$4.2
unsloth
GLM-4-32B-0414是拥有320亿参数的大语言模型，性能媲美GPT-4o和DeepSeek-V3，支持中文和英语，具备卓越的代码生成、函数调用和复杂任务处理能力。
GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成员，参数规模达320亿，性能与GPT-4o、DeepSeek-V3等相当，支持本地部署。
zai-org
GLM-4-32B-Base-0414是GLM家族的新成员，拥有320亿参数，在15T高质量数据上进行预训练，性能可与GPT-4o和DeepSeek-V3等先进模型相媲美。该模型支持便捷的本地部署，在代码生成、函数调用、搜索式问答等方面表现优异。
GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成员，拥有320亿参数的高性能大语言模型。该模型在15T高质量数据上进行预训练，包含大量推理型合成数据，在代码生成、函数调用、搜索问答等多个任务场景中表现出色，性能可与GPT-4o和DeepSeek-V3等更大规模模型相媲美。
Psychotherapy-LLM
该模型是基于Llama-3.1-8B-Instruct通过偏好学习微调的心理咨询专用模型，在心理咨询会话中表现优异，胜率超过GPT-4o。
AtlaAI
Atla Selene Mini 是当前最先进的小型评委语言模型(SLMJ)，性能可媲美体积大10倍的模型，在多个基准测试中超越GPT-4o。
openbmb
MiniCPM-o 2.6是一款手机端运行的GPT-4o级多模态大模型，支持视觉、语音与直播流处理
VITA-MLLM
VITA-1.5是一个多模态交互模型，旨在实现GPT-4o级别的实时视觉与语音交互能力。
CISCai
这是Qwen2.5-Coder-32B-Instruct模型的GGUF量化版本，采用先进的重要性矩阵量化方法，在保证模型效果的同时显著减少存储和计算资源需求。该模型是当前最先进的开源代码大语言模型，编码能力与GPT-4o相当。
Sami92
基于XLM-R Large微调的文本分类模型，专门用于识别德语文本中的事实性声明和非事实性声明。模型采用弱监督学习方式，先在GPT-4o标注的Telegram数据集上训练，后在手动标注数据集上继续训练，在测试集上达到0.9的准确率。
ruslandev
基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调的语言模型，通过GPT-4o提升数据质量，专注于俄语能力增强，在MT-Bench评估中俄语得分超过GPT-3.5-turbo。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的stdio服务器，用于将提示转发至OpenAI的ChatGPT (GPT-4o)，支持高级摘要、分析和推理功能，适用于LangGraph框架的助手集成。
一个基于OpenAI GPT-4o/gpt-image-1模型的图像生成与编辑工具，支持通过文本提示生成图像、编辑图像（如修复、扩展、合成等），并兼容多种MCP客户端。
MCP-ChatBot是一个基于模块化能力协议(MCP)的聊天机器人应用，通过容器化架构集成天气服务和GPT-4o模型，提供自然语言交互功能。
一个基于GPT-4o-mini模型的图像分析MCP服务器，可处理URL或本地路径的图像内容分析
一个基于FastAPI和GPT-4o的轻量级Excel自动化MCP服务器，支持通过自然语言操作Excel文件。
一个通过MCP协议直接查询OpenAI模型的服务器，支持o3-mini和gpt-4o-mini模型，提供简洁和详细的回答。
一个通过MCP协议与ChatGPT交互的服务器，用于高级文本分析和推理。
MCP Server Whisper是一个基于OpenAI Whisper和GPT-4o模型的音频处理服务器，提供高级音频转录、格式转换、批量处理和文本转语音等功能，通过Model Context Protocol标准实现与AI助手的无缝交互。
一个基于Streamlit的智能聊天机器人，使用GPT-4o自动路由用户请求到不同工具（如聊天、图像生成、数据库查询、语音合成等），支持快速实验AI工具路由功能。
一个基于GPT-4o-mini模型的图像分析MCP服务器，通过接收图片URL进行内容识别和描述
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
